郭利彪  著，134页，16开，中国农业科学技术出版社，2019年

本书以地表覆盖的林地、农作物、草地植被为目标，使用遥感多角度观测数据进行植被叶面

积指数时间序列、空间覆盖过程的动态分析与建模，完成了植被遥感定量反演模型的改进及

必要的检验分析。首先，阐述遥感叶面积指数反演方法的研究进展。阶段性总结分析现有地

表植被LAI遥感反演方法的特点。其次，使用时序多角度遥感观测（MOD09GA）数据，引入

各向异性指数（ANIX）作为表示植被冠层二向反射分布的特征信息，发展了一种时序LAI建

模和估算的参数化模型（LAI_DBM），并终实现了建模和估算的动态新。随后，完成基于贝叶斯大熵方法的时空LAI缺失值

填补，使用MODIS LAI产品数据（MOD15A2），及与其匹配的归一化各向异性指数（Normalized red and NIR ANIX，

NDAX），发展了一种时空LAI缺失值填补的后处理方法（LAI_BME）。后，研究组合两种LAI数据改进时序LAI估算结果，

使用GLASS和LAI_DBM 两种模型估算的LAI数据，从多年积累的遥感和地面测量数据中提取背景参考值，用于构建代价函

数，用Levenberg-Marquardt algorithm（LMA）非线性寻优算法求解代价函数，得到组合两种LAI数据的权重系数，实现了

对两种LAI数据的组合计算（LAI_COMB）。