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内容

基于遥感观测数据的植被叶面积指数反演方法研究

   郭利彪  著,134页,16开,中国农业科学技术出版社,2019年

本书以地表覆盖的林地、农作物、草地植被为目标,使用遥感多角度观测数据进行植被叶面

积指数时间序列、空间覆盖过程的动态分析与建模,完成了植被遥感定量反演模型的改进及

必要的检验分析。首先,阐述遥感叶面积指数反演方法的研究进展。阶段性总结分析现有地

表植被LAI遥感反演方法的特点。其次,使用时序多角度遥感观测(MOD09GA)数据,引入

各向异性指数(ANIX)作为表示植被冠层二向反射分布的特征信息,发展了一种时序LAI建

模和估算的参数化模型(LAI_DBM),并终实现了建模和估算的动态新。随后,完成基于贝叶斯大熵方法的时空LAI缺失值

填补,使用MODIS LAI产品数据(MOD15A2),及与其匹配的归一化各向异性指数(Normalized red and NIR ANIX,

NDAX),发展了一种时空LAI缺失值填补的后处理方法(LAI_BME)。后,研究组合两种LAI数据改进时序LAI估算结果,

使用GLASS和LAI_DBM 两种模型估算的LAI数据,从多年积累的遥感和地面测量数据中提取背景参考值,用于构建代价函

数,用Levenberg-Marquardt algorithm(LMA)非线性寻优算法求解代价函数,得到组合两种LAI数据的权重系数,实现了

对两种LAI数据的组合计算(LAI_COMB)。